Suffix Arrayを用いた高速STDにおけるキーワード分割に関する理論的検討(ポスターセッション,第13回音声言語シンポジウム)
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概要
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筆者らはこれまでSuffix Arrayを用いた高速音声キーワード検索法を提案し,大規模音声データベースを対象に高速性を示してきた.この手法ではSuffix Arrayを利用すると同時に,反復深化的探索の導入,長いキーワードの分割検索により高速な検索結果の取得を実現している.このうちキーワードの分割検索を行う際には,分割の有無によって検索結果が変化しないよう検索閾値の調整を行っているが,これまではキーワードを等分割した場合の理論的検討しか行っていなかった.本稿ではキーワードを任意の分割数,分割長にして検索閾値を調整する場合に,閾値が満たすべき条件について理論的に検討する.
- 2011-12-12
著者
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学大学院工学研究科
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学:(現)株式会社東芝
-
桂田 浩一
豊橋技科大
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学 大学院工学研究科 知識情報工学専攻
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学大学院工学研究科知識情報工学専攻
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学大学院工学研究科
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学
-
入部 百合絵
豊橋技術科学大学 情報メディア基盤センター
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学 大学院工学研究科 知識情報工学専攻
-
入部 百合絵
豊橋技術科学大学
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学大学院工学研究科:早稲田大学グリーン・コンピューティング・システム研究機構
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