Online-EMによる語意学習機構と学習バイアスの適用(Session-1 音響モデル・特徴量・学習, 第7回音声言語シンポジウム)
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概要
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本報告は, 幼児の言語獲得過程において観察される学習バイアスに基づく, 効率的な語意獲得アルゴリズムについて述べる.語意獲得では, 教示された音声が画像のどの属性を指しているのかをエージェントが自ら同定しなければならない.これまでの語意獲得システムは, 同定を属性間の確率計算から行うため, 正確な同定を得るまでに多くの事例を必要とした.一方, 人間の幼児の場合, 幾つかの学習バイアスを組み合わせることで, 効率的に対象の属性を同定する能力を持っている.エージェントも同様に確率計算からだけでなく, 幼児が持つバイアスを利用することで, 学習を効率化することが期待できる.本報告では, Online-EMアルゴリズムに基づく画像オブジェクトの語意学習法に, 基準分布との比較に基づく対象属性同定法を導入することを提案する.また, 学習バイアスを実装した語意獲得実験を通してその有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-12-14
著者
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学大学院工学研究科
-
桂田 浩一
豊橋技科大
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学 大学院工学研究科 知識情報工学専攻
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学大学院工学研究科知識情報工学専攻
-
木村 優志
豊橋技術科学大学
-
田口 亮
豊橋技術科学大学
-
篠原 修二
豊橋技術科学大学 大学院工学研究科
-
篠原 修二
公立はこだて未来大学システム情報科学部複雑系科学科
-
田口 亮
豊橋技科大
-
篠原 修二
神戸大学大学院自然科学研究科
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学
-
木村 優志
豊橋技術科学大学大学院工学研究科
-
篠原 修二
豊橋技術科学大学大学院工学研究科知識情報工学系
-
篠原 修二
京都産業大学:日本学術振興会特別研究院:(現)株式会社デジタルドリーム
-
木村 優志
豊橋技術科学大学工学研究科
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