文書分類システムの分類誤りに着目した分類ルール修正法
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概要
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本論文ではif-then形式のルールを分類規範として利用する文書分類システムにおいて,規範を利用者に適応させるためにルールを修正していく手法を提案する.提案手法では,システムが分類を誤った場合に,誤分類される文書(あるルールに対する例外文書)が存在することをユーザがシステムに指摘できる.この指摘に基づいてシステムは誤分類を導くルールを検出し,そのルールをデフォルトルール(例外文書に関してのみ無効となるルール)に変換する,この変換により例外文書に関してルールが適用されなくなるため,当該文書の誤分類が防がれるようになる.さらに例外文書に共通して現れる単語を統計的に推定し,それを基にして例外に関するルールを作成する.これによって新たな例外文書の判別が可能となり,分類精度が向上する.これらの例外処理手法を実装し,電子新聞記事を用いた分類実験によってその性能を検証したところ1.3%〜6.7%分類精度が向上することが分かり,例外処理の有効性が確認できた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-06-15
著者
-
馬場口 登
大阪大学大学院工学研究科
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学大学院工学研究科
-
馬場口 登
大阪大学 大学院 工学研究科
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学:(現)株式会社東芝
-
北橋 忠宏
大阪大学
-
北橋 忠宏
関西学院大学理工学部
-
北橋 忠宏
関西学院大学
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学
-
大原 剛三
大阪大学産業科学研究所
-
小山 誠
大阪大学
-
大原 剛三
大阪大学 産業科学研究所
-
北橋 忠弘
大阪大学産業科学研究所
-
大原 剛三
現在 青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科
-
馬場口 登
大阪大学
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