適合性フィードバックを用いた顔の経年変化を含む人物画像検索(一般セッション5,コンピュータビジョンとパターン認識のための学習理論)
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概要
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子供の成長記録のように,長期間に渡り蓄積された人物画像コレクションにおいては,同一の被写体であっても顔の外見に大きな経年変化が生じるため,一枚の顔画像をクエリとして特定人物を撮影した画像を検索することは非常に困難となる.本研究では適合性フィードバックの適用により,このような経年変化を含む人物画像コレクションからの特定人物画像検索の精度向上を目指す.我々が収集した人物画像コレクションに対する実験により,5回フィードバックを繰り返すことにより再現率が40.8%から72.5%に上昇することを確認した.
- 2009-03-06
著者
-
馬場口 登
大阪大学大学院工学研究科
-
新田 直子
大阪大学 大学院工学研究科
-
馬場口 登
大阪大学 大学院 工学研究科
-
新田 直子
大阪大学大学院工学研究科
-
新田 直子
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系専攻
-
臼井 篤志
大阪大学大学院工学研究科
-
馬場 口登
大阪大学産業科学研究所
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