放送型スポーツ映像の意味内容獲得のためのストーリー分割法(マルチメディアパターン処理)
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概要
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本論文では,放送型スポーツ映像が本来もつ意味的構造を考慮し,映像に対してその構造,意味内容を十分に表現する意味内容記述モデルを提案する.更に,その記述にかかる労力を軽減するため,意味内容に関する情報を多く含むと考えられる映像内の発話に着目し,これをテキスト形式にしたものに対し,ベイジアンネットワークの利用により,意味内容に基づいたセグメントヘの分割を試みる.また,画像ストリーム上の特徴の利用により映像に対して同様の意味をもつセグメントヘの分割を行い,これらの結果を時間的に対応づけることによって,より正確な映像分割とともに,各映像セグメントヘの意味内容を含んだ発話部分の特定を実現し,意味内容獲得の自動化を目指す.本論文では実際に放送されたアメリカンフットボール,野球映像に対して提案手法を適用し,それぞれ再現率93%,93%,適合率89%,94%と良好な結果を得ており,提案手法の有効性を示している.
- 2003-08-01
著者
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