個人的選好獲得のための特定人物のテレビ視聴時における興味区間推定(マルチメディア応用,<特集>画像の認識・理解論文)
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概要
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ユーザの好みにあった情報を提供する個人適応型サービスの重要性が増大している.このサービスを実現するためには,ユーザの興味や嗜好といった個人的選好が必要となる.我々は,ユーザのテレビ視聴時の行動を撮影した映像から,個人的選好に関する情報を自動的に獲得するシステムの構築を目指している.本システムでは,テレビを視聴している人物の同定及び,その人物が興味をもってテレビを視聴した区間の推定が必要となる.提案手法では,ユーザの顔のパターンを学習した固有顔を用いて人物を同定する.更に,あらかじめ用意された興味区間が既知の撮影映像から,興味の有無時におけるユーザの顔の変化のパターンを学習した隠れマルコフモデルを用いて興味区間を推定する.バラエティ番組を対象とした実験では適合率86.6%再現率80.6%であった.
- 2007-08-01
著者
-
馬場口 登
大阪大学大学院工学研究科
-
新田 直子
大阪大学 大学院工学研究科
-
馬場口 登
大阪大学 大学院 工学研究科
-
新田 直子
大阪大学大学院工学研究科
-
新田 直子
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系専攻
-
山本 誠
大阪大学大学院工学研究科
-
谷本 浩昭
大阪大学大学院工学研究科
-
馬場 口登
大阪大学産業科学研究所
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