幼児エージェントにおけるバイアスの形成と言語の構造化

概要

論文の詳細を見る
近年,人間の幼児は,形状類似バイアス,相互排他性バイアスなど,学習バイアスと呼ばれる様々な制約を利用して,効率良く言葉の学習を行っていると考えられるようになってきた.バイアスが言語学習に有効に作用するためには,幼児が学習すべき言語と幼児の持つバイアスが整合的でなければならない.本研究では,経験を通して言葉を学習する幼児エージェント(Infant Agent: IA)の単純なモデルを構築し,(1)IAが何らかのバイアスを持つ場合,世代交代を繰り返すことによって彼らの話す言語がどのように変化するのか,(2)教示言語に応じて,IAはどのようなバイアスを形成するのか,という2つの問題について分析した.本稿では,まずIA間でコミュニケーションが成立するためには,IAが「AならばB」から「BならばA」を推論する傾向性(対称性バイアス)を持つことが不可欠であることを示す.次に,対称性バイアスを実現するメカニズムを提案し,それをIAに実装する.このIAを用いて数値実験を行った結果,第1に,このIAは世代交代を繰り返すにつれて,自らの学習能力に適した形に言語を構造化すること,第2に,構造化された言語を学んでいく過程の中で,様々な学習バイアスを自律的に形成し,効率的な語彙学習を達成することが示された.この結果は,幼児の発達過程において観察される様々な学習バイアスが,対称性バイアスという単一の原理から導出できることを示唆する.
2007-02-15

幼児エージェントにおけるバイアスの形成と言語の構造化

スポンサーリンク

概要

著者

関連論文

スポンサーリンク