重要語句に対する関連スライド群抽出法の検討(オープンソースソフトウェアの教育利用/一般)
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概要
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最近の自主学習向けe-learningシステムの中には,講義を忠実に再現するだけでなく,キーワード検索などの学習支援機能を備えたものも出始めている.本稿では,このような検索機能を通して学生から取得・蓄積される検索情報を,講義の重要語抽出のために利用する方法について検討する.まず被験者実験を行って,(1)専門用語が多用される講義では,教師は専門用語に高い重要度を付与する傾向にある一方,学生はなじみのない専門用語を検索する傾向にあること,したがって(2)教師の抽出する重要語と多くの学生が検索する検索語の間に強い相関が見られることを示す.次に,学生の検索情報を利用した重要語抽出法を提案し,教師の講義情報のみから重要語抽出を行う場合に比べて,重要語抽出の性能が大幅に向上することを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-01-19
著者
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学大学院工学研究科
-
桂田 浩一
豊橋技科大
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学 大学院工学研究科 知識情報工学専攻
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学大学院工学研究科知識情報工学専攻
-
入部 百合絵
豊橋技術科学大学情報メディア基盤センター
-
河嶋 宏明
豊橋技術科学大学大学院工学研究科知識情報工学系
-
篠原 修二
豊橋技術科学大学 大学院工学研究科
-
篠原 修二
公立はこだて未来大学システム情報科学部複雑系科学科
-
篠原 修二
神戸大学大学院自然科学研究科
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学
-
入部 百合絵
豊橋技術科学大学 情報メディア基盤センター
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学
-
篠原 修二
豊橋技術科学大学大学院工学研究科知識情報工学系
-
篠原 修二
京都産業大学:日本学術振興会特別研究院:(現)株式会社デジタルドリーム
-
河嶋 宏明
Graduate School Of Engineering Toyohashi University Of Technology
-
入部 百合絵
豊橋技術科学大学
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