幼児エージェントによるバイアスの形成と言語獲得過程におけるその効果(Session-8 ポスターセッション: 一般, 第7回音声言語シンポジウム)
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概要
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人間の幼児は言葉を学習する際, 形状類似バイアス, 相互排他性バイアスなどの制約を利用して効率よく学習を行うことが知られている.本研究では, 経験を通して言葉を学習する幼児エージェントのモデルを構築し, どのような条件の下で各種バイアスの形成という現象が見出されるのかについて分析した.数値実験の結果, コミュニケーションの観点から導かれるある条件を導入すれば, IAは言葉を学んでいく過程の中で, バイアスを自律的に形成し学習を加速するようになることが示された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-12-15
著者
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学大学院工学研究科
-
桂田 浩一
豊橋技科大
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学 大学院工学研究科 知識情報工学専攻
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学大学院工学研究科知識情報工学専攻
-
田口 亮
豊橋技術科学大学
-
篠原 修二
豊橋技術科学大学 大学院工学研究科
-
篠原 修二
公立はこだて未来大学システム情報科学部複雑系科学科
-
田口 亮
豊橋技科大
-
篠原 修二
神戸大学大学院自然科学研究科
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学
-
篠原 修二
豊橋技術科学大学大学院工学研究科知識情報工学系
-
篠原 修二
京都産業大学:日本学術振興会特別研究院:(現)株式会社デジタルドリーム
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