最適な状態構造における調音運動に基づいた高精度な音素認識(ポスターセッション,第13回音声言語シンポジウム)
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概要
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認識と合成の双方に共通の調音運動HMMを利用する,ワンモデル音声認識・合成方式の音声認識モジュールに対して性能を改善する研究を行っている。本文では,調音特徴(AF)を用いたHMMの構成方法に焦点をあて,音素認識正解率と精度を改善するための評価実験を行った結果を報告する。種々のHMM構成を対象に,JANASコーパスによる評価を通して,AFに基づくアプローチは,特徴抽出器に音素文脈情報を埋め込むことで,monophone modelや少ない混合数においても,高い性能を達成できることを明らかにする。
- 2011-12-12
著者
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学大学院工学研究科
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学:(現)株式会社東芝
-
桂田 浩一
豊橋技科大
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学 大学院工学研究科 知識情報工学専攻
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学大学院工学研究科知識情報工学専攻
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学大学院工学研究科
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学
-
入部 百合絵
豊橋技術科学大学 情報メディア基盤センター
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学 大学院工学研究科 知識情報工学専攻
-
アリワルダニ ナルペンディヤ
豊橋技術科学大学大学院工学研究科
-
入部 百合絵
豊橋技術科学大学
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学大学院工学研究科:早稲田大学グリーン・コンピューティング・システム研究機構
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