調音運動HMMに基づくワンモデル音声認識合成
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概要
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音声認識と音声合成は,これまで別個のシステムとして開発されてきた。本報告では,調音特徴を用いて HMM を設計することにより,音声認識と合成に共通な調音運動のワンモデルを実現する。音声認識エンジンは,3 段階の多層ニューラルネットから成る調音特徴抽出器を持ち,音声から調音特徴を高精度に抽出する。調音運動を表現する HMM は,1 名の学習にもかかわらず,他の話者に対して高い音素認識精度を達成した (実験は男性のみ)。また,音声合成エンジンでは,同じ HMM が出力する調音特徴系列を,声道パラメータ (PARCOR係数) に変換することにより,明瞭な音声を生成することが可能になる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-07-10
著者
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学大学院工学研究科
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学:(現)株式会社東芝
-
桂田 浩一
豊橋技科大
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学 大学院工学研究科 知識情報工学専攻
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学大学院工学研究科知識情報工学専攻
-
木村 優志
豊橋技術科学大学
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学大学院工学研究科
-
桂田 浩一
豊橋技術科学大学
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学
-
木村 優志
豊橋技術科学大学大学院工学研究科
-
武井 匠
豊橋技術科学大学大学院工学研究科
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学 大学院工学研究科 知識情報工学専攻
-
木村 優志
豊橋技術科学大学工学研究科
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