トラヒック時系列のマルチフラクタル分析による生成モデルの推定と時系列予測への応用(ディジタル信号処理)
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概要
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インターネットトラヒックのマルチフラクタル性を用いた分析が試みられているが,マルチフラクタル性の原因を推定する逆問題を検討したものは少ない.本論文では,トラヒック時系列のマルチフラクタル分析による生成モデルの推定と時系列予測への応用について述べる.まず,人工的なトラヒックを生成するモデルとしてポアソン到着に従うフローが複数のパケットを含むクラスタプロセスのモデルを導入し,トラヒックを分類する場合の基礎的な人工データを生成する仕組みを説明する.次に,トラヒック時系列を特徴づけるマルチフラクタル性の指標として特異性の分布のハウスドルフ次元D(h)を定義する.このD(h)を用いて,複数のトラヒック時系列を分類するための統計解析の手法である判別分析の応用についてまとめる.更に,マルチフラクタル分析をもとにしてトラヒック時系列を予測する手法について提案する.応用例として,本論文の手法を人工データに適用し,マルチフラクタル性による生成過程推定を確認すると同時に,現実に観測されるトラヒックデータに適用して,生成過程推定に有効であることを示す.
- 2011-12-01
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