局所的交流に基づく状態推移を行うマルチエージェントからなる平面におけるクラスタ形成分析と遺伝的プログラミングによる推定手法の応用
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概要
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周辺のエージェントの状態の期待値として行動クラスタ形成問題では状態が複数個である場合における均衡は議論されておらず, この拡張を示す. 更に, クラスタ形状が安定しないケースや形成まで時間がかかる場合があり, エージェントが遺伝的プログラミング (Genetic Programming: GP) 学習を取り入れることにより, クラスタが安定することを示す. また, 観測されたクラスタ形成のプロセスを用いて, エージェントが周辺の情報を処理するモデルを GP により推定する方法を与える.
- 2009-09-03
著者
-
池田 欽一
北九州市立大学経済学部
-
時永 祥三
九州大学大学院経済学研究院
-
時永 祥三
九州大学大学院
-
池田 欽一
北九州市立大学
-
池田 欽一
信州大 経済
-
時永 祥三
九州大学・経済学部・経済工学科
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