共進化GPによるカオス常微分システムの推定
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概要
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この論文では,遺伝的プログラミング(GP)による常微分ダイナミックスの推定方法と推定の精度について述べる.ダイナミックスは木構造によって表現され,その関数系をディジタル積分(ルンゲ・クッタ・ギル法)することによって数値解を得る.数値解ともとのデータの2乗誤差を求め,その逆数を関数の評価として与え,評価値の高い解候補のペアに交叉,突然変異処理など遺伝的操作を行い解の最適化を行う.また,複数の関数の同時推定を効率的に行えるように共進化モデルの提案を行った.誤差検討では,カオス常微分モデルの代表であるローレンツ,レスラーの2システムの推定を行い,1関数推定ではオリジナルの関数と同形な関数が推定できることを示し,複数(3)関数推定では共進化モデルが有効であることを示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-04-01
著者
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