エージェント理論とオンラインオークション(<特集>インターネット・マーケティング)
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概要
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本稿では,人間の代わりに,遺伝的プログラミングにより入札行動を学習する入札者(bidder)をエージェントとする仮想的オークション市場の構築法を提案する.入札行動学習において,どれだけ低い価格で落札できたかと落札率の2通りの評価基準を設定し,パラメータによりそれら基準の中間的エージェントをモデル化している.シミュレーションにおいては,価格決定方式(入札された額をそのまま入札額とするか自動入札を用いるか),参加者が商品のおおよその価格を予想した見積価格の割当方式の違いにより,落札価格がどのように変化するかについて結果をまとめた.
- 2006-12-01
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