遺伝的プログラミングと遅延トモグラフィを用いたネットワーク構成の同定と内部遅延時間の推定(進化的計算, <特集>第11回MPSシンポジウム: 複雑系の科学とその応用)
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概要
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本報告では, 遺伝的プログラミング, および遅延トモグラフィを用いて観測されたデータからネットワーク内部のノード配置とリンクにおける遅延を同時に推定する方法を提案する.具体的には, GPによりネットワーク構成を推定し, この推定されたネットワークと観測データ, 最大準尤度法(Maximum Pseudo-Likelihood Estimation : MPLE)によりリンクの遅延トモグラフィ推定を実施し, この密度関数の推定値と観測データとの近似度により個体の適合度を与える.適合度の高い2つの個体についての遺伝的操作(交叉処理, 突然変異)を実施することにより, 最終的に観測データとの一致度の高いシステム構造の表現を得る.また, シミュレーションによるネットワーク構造推定の有効性検証する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-02-15
著者
-
池田 欽一
北九州市立大学経済学部
-
時永 祥三
九州大学大学院経済学研究院
-
池田 欽一
信州大学
-
時永 祥三
九州大学大学院
-
呂 建軍
九州大学大学院
-
呂 建軍
中国農業大学経済管理学院信息管理与電子商務系
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