グローバル動き補償にヘルマートモデルを用いた高フレームレート化(スマートパーソナルシステム,一般)
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概要
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本稿では,グローバル動き補償にHelmertモデルを用いた高フレームレート化アルゴリズムを提案する.動き推定にブロックマッチングを用いる場合,拡大縮小,回転のようなグローバル動きの推定が難しい.そこで,平行移動,拡大縮小,回転を表すことのできるHelmertモデルを用いて,グローバル動きを推定する.また,動き推定精度の向上のために,グローバル動き推定では除外マスク,ローカル動き推定では初期値付きダイヤモンドサーチ,動き補正では,重み付きべクトルメディアンフィルタとディストーションサーチを導入した.シミュレーションに提案したアルゴリズムでは,拡大,回転のあるシーケンスで補間画像の画質が向上することを確認した.
- 2011-06-02
著者
-
松田 吉雄
金沢大学理工学域電子情報学類
-
深山 正幸
金沢大学大学院自然科学研究科
-
松田 吉雄
金沢大学大学院自然科学研究科
-
松田 吉雄
三菱電機株式会社 システムlsi事業化推進センター
-
片桐 忠義
金沢大学大学院 自然科学研究科
-
中尾 政史
株式会社ナナオ
-
Nakao Masashi
Eizo Nanao Co.
-
深山 正幸
金沢大学
-
高田 史慶
金沢大学大学院自然科学研究科
-
田川 康浩
金沢大学大学院自然科学研究科
-
片桐 忠義
株式会社ナナオ
-
松田 吉雄
金沢大学大学院 自然科学研究科
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