アフィン動きモデル推定プロセッサの顔器官追跡への応用(低電圧/低消費電力技術,新デバイス・回路とその応用)
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概要
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顔・顔器官の検出にはHaar-like特徴とAdaboostで学習した分類器がよく用いられる.この方法による検出は高精度で高速だが、正面以外の精度が低い.正面以外を向いた顔・顔器官の検出には追跡処理の追加が有効である.しかし、テンプレートマッチングによる追跡は形状の大きな変化に対応できない.また、実時間追跡は高性能なPCを用いても困難である.そこでアフィン動きモデル推定プロセッサを開発し、顔器官追跡へ応用する。このプロセッサを用いた顔器官検出・追跡システムは27fpsの実時間処理に対応し、顔の向きを用いたユーザインタフェースへの応用が可能である.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-07-25
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