簡略化RSFを用いた雑音ロバスト音声認識の検討(スマートパーソナルシステム,一般)
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概要
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本稿では少ない次数のローパスランニングスペクトルフィルタリング(Low-Pass RSF)を適用して,音声の強調,高周波数帯域に存在する加法性雑音の除去及び処理の高速化を検討する.Low-Pass RSFの前に乗法性雑音を低減するためにケプストラム平均除去法(CMS)を導入し,Low-Pass RSFの後に雑音の影響によって減少したケプストラムのダイナミックレンジを補正するダイナミックレンジ調整法(DRA)を適用する.これにより,従来のロバスト音声認識と同等の性能を有し,同時に,計算量の少ない高効率システムを実現した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2011-06-02
著者
-
宮永 喜一
北海道大学大学院情報科学研究科
-
宮永 喜一
北海道大学情報科学研究科
-
宮永 喜一
北海道大学大学院工学研究科
-
宮永 喜一
Division Of Electronics And Information Engineering Graduate School Of Engineering Hokkaido Universi
-
宮永 喜一
北海道大学工学部電子工学科
-
宮永 喜一
北海道大学
-
宮永 喜一
北海道大学大学院
-
宮永 喜一
北海道大学大学院 工学研究科情報通信エレクトロニクス講座
-
Miyanaga Yoshikazu
Division Of Electronics And Information Engineering Graduate School Of Engineering Hokkaido Universi
-
李 キョンヒ
北海道大学大学院情報科学研究科
-
宮永 喜一
北海道大学大学院情報科学研究科情報通信ネットワーク研究室
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