マルチコンディションHMMを用いた残響ロバスト音声認識の検討(知的マルチメディアシステム,一般)
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概要
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雑音と残響のある環境で音声認識を行うと,認識率は低下する事が知られている.本稿では,人工残響インパルス応答をクリーン音声に畳み込み生成した残響音声を,クリーン音声と共に学習に用いた雑音と残響環境に頑健な音声認識システムを検討する.先ず,クリーン音声の他に残響音声の内1種類を選択して作成したマルチコンディションHMMによる音声認識実験を行い,各残響環境での認識率を評価する.その結果を基に,マルチコンディションHMMを複数の残響音声を用いて作成することが,多くの残響環境に有効であることを示す.また,実環境においてマイクロホンで観測される信号は雑音の影響も受けるため,元の音声の特徴が歪んでしまう.そのため,残響に加えて雑音を考慮したマルチコンディション学習を行い,雑音と残響のある環境での音声認識を検討する.
- 2010-08-26
著者
-
宮永 喜一
北海道大学工学部
-
宮永 喜一
北海道大学大学院情報科学研究科
-
宮永 喜一
北海道大学情報科学研究科
-
宮永 喜一
Division Of Electronics And Information Engineering Graduate School Of Engineering Hokkaido Universi
-
宮永 喜一
北海道大学工学部電子工学科
-
宮永 喜一
北海道大学
-
片山 恵輔
北海道大学大学院情報科学研究科
-
宮永 喜一
北海道大学大学院
-
宮永 喜一
北海道大学大学院 工学研究科情報通信エレクトロニクス講座
-
Miyanaga Yoshikazu
Division Of Electronics And Information Engineering Graduate School Of Engineering Hokkaido Universi
-
宮永 喜一
三菱電機特機システム株式会社
-
宮永 喜一
北海道大学大学院情報科学研究科情報通信ネットワーク研究室
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