RSA音響モデルのロバスト性と音素間距離の検討(信号処理,LSI及び一般)
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概要
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本報告では,連続音声認識向きの雑音ロバスト音響モデルについての説明とそのモデルが実現する音素認識の雑音ロバスト性に関する考察を行う。音響モデルの構築には,観測雑音や環境雑音を含む学習データより,それらの雑音を抑制するRSA手法を導入し,高精度で雑音の影響の少ないHMM音響モデルを実現する。これにより,従来の音響モデル間で実現してる音素間距離に比べ,より大きい音素間距離が得られ,結果として,雑音に強い連続音声認識が実現できる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-06-24
著者
-
吉澤 真吾
北海道大学大学院情報科学研究科
-
宮永 喜一
北海道大学工学部
-
大貫 和永
釧路工業高等専門学校
-
宮永 喜一
北海道大学大学院情報科学研究科
-
高橋 亘
北海道大学第1内科
-
宮永 喜一
北海道大学
-
高橋 亘
北海道大学大学院情報科学研究科
-
宮永 喜一
北海道大学大学院 工学研究科情報通信エレクトロニクス講座
-
大貫 和永
釧路工業高等専門学校情報工学科
-
宮永 喜一
三菱電機特機システム株式会社
-
吉澤 真吾
北海道大学大学院 工学研究科情報通信エレクトロニクス講座
-
吉澤 真吾
北海道大学 大学院情報科学研究科
-
高橋 亘
北海道大学医学部第一内科
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