推定SNRに基づくRSFに関する一考察(スマートパーソナルシステム, 一般)
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概要
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我々の研究グループでは雑音ロバスト手法としてRSF, DRA法を提案している.RSF法は2回のスペクトルヘのフィルタリングにより音声成分の強調, 乗法性歪みの除去並びに加法性雑音の一部を取り除く手法であり, DRA法はダイナミックレンジの差を補正することで加法性雑音の影響を低減する手法である.しかし, RSF法は音声成分の一部も除去してしまうため, 高SNRに対する効果が少なく, 無雑音環境の認識では認識率が低下してしまう.そこで, 新たに推定SNRに基づくRSF法を提案する.具体的には, パワースペクトル領域で最初の数フレームから雑音のスペクトルを推定し, 各フレーム, 各周波数ごとにSNRを算出する.その推定されたSNRに基づきフィルタリングを行う方法である.孤立単語音声認識実験を行った結果, 20dB, 無雑音環境下で従来のRSFに比べ高い認識率を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-06-09
著者
-
吉澤 真吾
北海道大学大学院情報科学研究科
-
宮永 喜一
北海道大学工学部
-
早坂 昇
株式会社レイトロン
-
早坂 昇
北海道大学大学院情報科学研究科
-
和田 直哉
北海道大学
-
宮永 喜一
北海道大学
-
早坂 昇
北海道大学大学院工学研究科
-
和田 直哉
北海道大学大学院情報科学研究科
-
吉澤 真吾
北海道大学 大学院情報科学研究科
-
早坂 昇
北海道大学 大学院情報科学研究科
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