推定SNRに基づくスペクトル領域フィルタリングを用いた雑音に頑健な孤立単語音声認識(音声,聴覚)
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概要
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音声認識における雑音ロバスト手法として,新たに推定SNRに基づく拡張RSF(Running Spectrum Filtering)を提案する.RSFと呼ばれる2回のスペクトルへのフィルタリングにより音声成分の強調,乗法性ひずみの除去並びに加法性雑音の一部を取り除く手法と,DRA(Dynamic Range Adjustment)と呼ばれるダイナミックレンジの差を補正することで加法性雑音の影響を低減する手法が提案されている.しかし,従来のRSFは音声成分の一部も除去してしまうため,高SNRに対する効果が少なく,無雑音環境の認識では認識率が低下してしまう問題があった.提案法ではパワースペクトル領域で最初の数フレームから雑音のスペクトルを推定し,各フレーム,各周波数ごとにSNRを算出,その推定されたSNRに基づきフィルタリングを行う方法である.孤立単語音声認識実験を行った結果,20dB,無雑音環境下で従来のRSFに比べ高い認識率を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-10-01
著者
-
吉澤 真吾
北海道大学大学院情報科学研究科
-
宮永 喜一
北海道大学工学部
-
早坂 昇
株式会社レイトロン
-
早坂 昇
北海道大学大学院情報科学研究科
-
宮永 喜一
北海道大学
-
早坂 昇
北海道大学大学院工学研究科
-
宮永 喜一
三菱電機特機システム株式会社
-
吉澤 真吾
北海道大学 大学院情報科学研究科
-
早坂 昇
北海道大学 大学院情報科学研究科
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