重み付け変調スペクトルを用いた耐雑音音声認識(システムオンシリコン及び一般)
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概要
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音声認識においてはさまざまな雑音ロバスト音声分析手法が提案されているが、音声の変調スペクトルにおいては、音声成分と雑音成分がその変化のリズムの違いから別の変調周波数帯に分布することがわかっている。RASTAなど従来の変調スペクトルに着目した手法では、変調スペクトル上の音声成分を抽出するために短時間スペクトルの時系列にフィルタリングを行う手法をとっているが、フィルタの特性は安定性や急峻性において次数などの制限を受けてしまう。本稿では、変調スペクトル上で直接重み付けを行うことでこれらの影響を受けない急峻な特性を実現する変調スペクトルコントロール法(Modulation Spectral Control)を提案する。また代表的な雑音ロバスト音声分析手法であるスペクトルサブトラクションと本手法および両手法の組み合わせについて音声認識実験により評価比較を行い、本手法とスペクトルサブトラクション法との組み合わせによる音声分析はさまざまな雑音環境でも有効にはたらくことを示した。
- 2005-11-17
著者
-
吉澤 真吾
北海道大学大学院情報科学研究科
-
宮永 喜一
北海道大学工学部
-
早坂 昇
株式会社レイトロン
-
早坂 昇
北海道大学大学院情報科学研究科
-
和田 直哉
北海道大学
-
宮永 喜一
北海道大学
-
早坂 昇
北海道大学大学院工学研究科
-
和田 直哉
北海道大学大学院情報科学研究科
-
吉澤 真吾
北海道大学 大学院情報科学研究科
-
早坂 昇
北海道大学 大学院情報科学研究科
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