2A2-F22 遺伝的プログラミングを用いたニューラルネットワークの構造及び学習則の生成
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概要
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In a scene of using neural networks, designers made them individually for each tasks. But the designers do not always know how to make appropriate neural networks in complex tasks. Then, the system which generates appropriate neural networks using given environments and evaluation functions solves this problem. The purpose of this research is to make the system which generates structures and learning methods of neural networks using genetic programming. We made this system and evaluated it with some experiments. As a result, we showed that the system could generate learnable neural networks suitable for environments and evaluation functions. It is conceivable that this system is helpful to develop artificial intelligences.
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