多様な実世界学習を引き出す場の空間特性の抽出手法(学習・発見支援,グループウェアとネットワーク,ライフログ活用技術,一般)
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概要
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学習者が実世界の中で体験を行い,実世界に根ざした知識を得る実世界学習の重要性が指摘されている.教室学習とは異なり,実世界学習は,空間的広がりをもつ実世界との相互作用を通してなされる点に特徴がある.よって,実世界学習において相互作用や学習効果を引き出す鍵は,実世界に他ならない.本研究は,ユビキタスセンシングおよび知識外化の技術により,「実世界学習の場が,どのように多様な学習を引き出すか」という,場の空間特性を抽出する分析技術を提案する.分析で,知識は実世界にあまねく存在する(遍在)が,空間的に均等に分布するのではない(偏在)ことを示した.多様な知識活動を捉えるための分析技術は,学習者と実世界における相互作用をより効果的な形態へと再設計する際に,基礎的な知見を与えるものである.
- 2011-05-12
著者
-
岡田 昌也
静岡大学創造科学技術大学院
-
多田 昌裕
Atr知能ロボティクス研
-
多田 昌裕
(株)国際電気通信基礎技術研究所知能ロボティクス研究所
-
多田 昌裕
(株)国際電気通信基礎技術研究所 知能ロボティクス研究所
-
多田 昌裕
ATR知能ロボティクス研究科
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