1A1-G08 ニューラルネットを利用した応力発光塗膜センサのモデリング
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概要
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Recently, the accidents in industrial infrastructures due to deterioration or lack of maintenance became a serious problem. Therefore, the appropriate maintenance methods, that extend its life span and reduce its repair cost, have been examined. This paper proposes the new maintenance method based on a novel mechanoluminescence sensor. The mechanoluminescence sensor is made of ceramic powders, and it emits according to the strain. This characteristic can be expected to visualize strain distribution on the structures directly, which this sensor is applied to. In this paper, we discussed the modeling method of the mechanoluminescence using neural network in oredr to use the sensor as the strain monitoring tool.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2009-05-25
著者
-
福田 修
産業技術総合研究所
-
福田 修
(独)産業技術総合研究所生産計測技術研究センター
-
卜 楠
(独)産業技術総合研究所生産計測技術研究センター
-
上野 直広
(独)産業技術総合研究所生産計測技術研究センター
-
福田 修
(独)産業技術総合研究所
-
徐 超男
(独)産業技術総合研究所
-
徐 超男
(独)産業技術総合研究所 生産計測技術研究センター応力発光技術チーム
-
今井 祐介
産業技術総合研
-
福田 修
産業技術総合研
-
今井 祐介
(独)産業技術総合研究所
-
上野 直広
(独)産業技術総合研究所
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