EMG信号を利用した全方位型ポインティングデバイス(バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング)
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概要
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本論文では,EMG信号を利用した全方位型のポインティングデバイスを提案する.この装置は,使用者をマウスやキーボードの前に拘束しないので,ウェアラブルコンピュータなどの入力デバイスとしても応用が期待できる.ポインタの移動方向推定には,EMG信号の時系列的な特性を利用するためにRecurrent Log-Linearized Gaussian Mixture Networkを導入した.このニューラルネットは,動的確率モデルの一つである隠れマルコフモデルに基づいて構成されており,無限に存在するポインタの移動方向を,あらかじめ設定した基準方向への移動確率の組合せとして表現することができる.検証実験を実施した結果,ポインタを精度良く制御可能であることが確認できた.また,従来手法との比較実験により提案手法の有効性が明らかとなった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-10-01
著者
-
辻 敏夫
広島大学大学院工学研究科
-
福田 修
産業技術総合研究所
-
福田 修
(独)産業技術総合研究所生産計測技術研究センター
-
辻 敏夫
広島大学
-
有田 潤
広島大学大学院工学研究科
-
福田 修
(独)産業技術総合研究所
-
辻 敏夫
広島大学大学院 工学研究院
-
福田 修
産業技術総合研
-
辻 敏夫
広島大 大学院工学研究院
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