XPSデータ解析へのベイズ推定の応用(画像処理,テキスト・Webマイニング,一般)
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概要
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X線光電子分光(XPS)解析ではピーク位置から化学結合状態などの情報を得るため,正確なピーク分離が重要になる.ピーク分離の前にはバックグラウンドの除去が必要となる.バックグラウンド除去にはピーク強度に比例して増加するというモデルが広く使われている.しかしながら,試料表面由来のピークとバルク由来のピークが存在する場合では,ピーク面積に比例してバックグラウンドが増加するという仮定は物理的直観に反する.そこで本研究では各ピークに対しバックグラウンド係数というものを導入し,従来のモデルを拡張したXPS解析法を提案する.さらに交換モンテカルロ法によるベイズ推定を用いることでバックグラウンド除去とピーク分離を同時に行う推定法を提案する.以上に示した提案手法を二硫化モリブデン実データに適用することで提案手法の有効性を検証する.
- 2011-03-21
著者
-
岡田 真人
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
-
永田 賢二
東大新領域
-
佐々木 岳彦
東大院新領域
-
佐々木 岳彦
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
永田 賢二
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
岡田 真人
東大新領域:理研bsi
-
佐々木 岳彦
東大新領域
-
村岡 怜
東大院新領域
-
村岡 怜
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
永田 賢二
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
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