SVMを用いた歩行者の状態推定手法の提案
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概要
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我々はk-means法を用いて歩行者の状態推定を行う手法を検討してきた.これらの結果より,歩行,走行,階段昇降などの状態がある程度推定できることがわかっている.しかし,携帯端末でリアルタイムに状態を推定するためにはデータおよび処理の軽量化が必須である.そのため,著者らはk-means法を用いた状態推定の軽量化を試みてきた.先行研究によって,ある程度データ量を削減することができたが,他の手法との比較が不十分であった.そこで本研究では,SVMを用いた状態推定に同様の軽量化手法を適用し,k-means法と比較することで,携帯端末上で実用的に状態推定が行える手法について検討する.
- 2011-11-03
著者
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