弱識別器の応答に基づく類似シルエット画像選択によるChamfer Matchingを用いた人領域のセグメンテーション(画像認識,コンピュータビジョン)
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概要
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人領域のセグメンテーションは,映像サーベイランスにおいて重要な問題である.従来法の多くは,背景差分等により得られた前景領域から個々の人領域を推定するが,カメラの動きの影響で背景画像の取得が困難な場合がある.そこで我々は,Real AdaBoostを用いた人検出結果とシルエット画像をChamfer Matchingによりマッチングすることで背景画像を必要としない人領域のセグメンテーションを実現する.Chamfer Matchingではテンプレート数が増加するほどマッチング精度が低下するという問題があるが,提案手法ではReal AdaBoostの弱識別器の応答値に基づいてあらかじめマッチング対象に類似したシルエット画像を選択することでセグメンテーション精度を向上させることが可能となる.また,提案手法の応用として,セグメンテーション結果を用いた異なるカメラ間での人物同定について述べる.
- 2011-04-01
著者
-
藤吉 弘亘
中部大学大学院
-
藤吉 弘亘
中部大学工学部情報工学科
-
藤吉 弘亘
中部大学大学院工学研究科
-
藤吉 弘亘
中部大学
-
数井 誠人
株式会社日立製作所日立研究所
-
伊藤 誠也
(株)日立製作所日立研究所
-
数井 誠人
(株)日立製作所日立研究所
-
村井 陽介
中部大学大学院工学研究科
-
安藤 寛哲
中部大学大学院工学研究科
-
数井 誠人
(株)サムスン横浜研究所
-
藤吉 弘亘
中部大学 工学部 情報工学科
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