SIFT特徴量に基づくMean-Shift探索による特徴点追跡(テーマ関連セッション1)
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概要
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本稿では,特徴点追跡法について述べる.提案手法は,回転・スケール変化・照明変化による画像の変化に不変なSIFT(Scale Invariant Feature Transform)特徴量を用い,Mean-Shift探索により追跡を行う.評価実験により,回転やスケール変化を含む対象物体の移動に対しても追跡可能であることを確認した.また,追跡結果の表現法として,追跡点をセグメンテーションすることなく動線を表現する方法について述べる.点の移動方向と密度により表示する色を決めることで,移動の方向と頻度を表現する.本手法により,長時間に及ぶ人の追跡結果をビジュアライゼーションし,移動の流れが表現されていることを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-01-11
著者
-
藤吉 弘亘
中部大学大学院
-
金出 武雄
カーネギーメロン大学ロボット工学研究所
-
藤吉 弘亘
中部大学 工学部情報工学科
-
金出 武雄
Robotics Institute Carnegie Mellon University
-
金出 武雄
カーネギーメロン大学 ロボティクス研究所
-
金出 武雄
カーネギーメロン大学
-
都築 勇司
大日本印刷
-
都築 勇司
中部大学 工学部 情報工学科
-
藤吉 弘亘
中部大学 工学部 情報工学科
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