平滑化処理の繰返しによるグラフカットを用いた画像セグメンテーション
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概要
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本論文では,平滑化度合いを変化させ,繰返し処理によるGraph Cutsを用いた高精度な画像セグメンテーション法を提案する.ガウシアンフィルタの平滑化度合いを変化させた画像に対し,平滑化度合いが大きなものからGraph Cutsを行い,そのセグメンテーション結果をグラフのt-linkに反映させ,次の平滑化度合いのセグメンテーションに利用する.これらを繰返し処理することにより,大域的なセグメンテーションから段階的に局所的なセグメンテーションを行うことができるため,画像に複雑なエッジが存在する場合でも頑健なセグメンテーションが可能となる.評価実験より,提案手法は従来のInteractive Graph Cutsと比較し,4.7%セグメンテーション精度を向上させることができた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-07-24
著者
-
藤吉 弘亘
中部大学大学院
-
永橋 知行
中部大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
金出 武雄
カーネギーメロン大学ロボット工学研究所
-
藤吉 弘亘
Graduate School Of Engineering Chubu University
-
金出 武雄
Robotics Institute Carnegie Mellon University
-
金出 武雄
カーネギーメロン大学 ロボティクス研究所
-
金出 武雄
カーネギーメロン大学
-
藤吉 弘亘
中部大学大学院工学研究科情報工学専攻
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