ニューラルネットワークを用いた顔特徴点の検出とその精度

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概要

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• 本研究の最終目的は, 疲労度と鼻表面の温度変化に相関があることを利用して, 人の疲労度計測を行うことである. 今回は, まずその第一段階として, 鼻が入力画像のどこに存在するかを実時間で正確に追跡する手法の開発を行う. 位置検出にニューラルネットワーク(N.N)を用いることで, 小容量の記憶量で高速かつ高精度な検出が可能である. 評価実験では, 正面顔画像266枚に対して100[%]の位置検出率を得ることができた. また, 回転顔を学習に用いることで, 回転した顔画像に対してもある程度対応できることを示す.

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 1997-06-19

著者

• 藤吉 弘亘

  中部大学大学院

• 藤吉 弘亘

  中部大学工学部情報工学科

• 藤吉 弘亘

  中部大学 工学部情報工学科

• 梅崎 太造

  名古屋工業大学大学院工学研究科

• 吉田 博明

  三洋電機(株)デジタルシステム技術開発センター

• 藤吉 弘亘

  中部大 工

• 梅崎 太造

  中部大学工学部情報工学科

• 吉田 博明

  三洋電機メカトロニクス研究所

• 菅井 満

  中部大学工学部

• 梅崎 太造

  中部大学工学部

• 藤吉 弘亘

  中部大学工学部

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