個人特徴分離画像における推定閾値を用いた類似度評価
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概要
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非熟練医師に対するカプセル内視鏡読影診断支援には,類似画像の診断結果参照が役立つ.しかし,それには被験者毎の小腸の色等の特徴差が優勢になる問題のため,本研究では特異値分解を施し,その結果より個人特徴を表す情報を画像から縮退する.縮退後の画像から推定閾値を用いた類似画像検索によって,異なる被験者間の画像が参照可能であることを評価するため,類似度上位の画像に対する主観評価によって高い類似性が得られることを確認する.
- 2011-05-12
著者
-
越後 富夫
大阪大学産業科学研究所
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越後 富夫
大阪電気通信大学情報通信工学部情報工学科
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越後 富夫
日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所
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山本 泰弘
大阪電気通信大学工学研究科
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越後 富夫
大阪電通大
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越後 富夫
大阪電気通信大学工学研究科
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越後 富夫
大阪電気通信大学
-
山本 泰弘
パシフィックシステム株式会社
-
大内 義成
大阪電気通信大学
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