領域をもとにしたスケーラブルな画像表現
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概要
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現在実用になっているJPEGなどの画像表現においては、輪郭や領域といった画像の内容を考慮していないため、高度な加工や知的な検索などは不可能であった。画像情報のきめ細かで効果的な管理、検索、加工、再利用などのために、内容にもとづいた柔軟な表現が求められているが、そのアプローチとして領域分割符号化が有望視されている。画像は3次元のシーンを2次元に投影したものであり、あるまとまりの領域を取り出すことができれば、それは現実世界と非常に深い関係を持っており、画像の管理や検索にきわめて有効であると考えられる。また、画像符号化の観点からも、あるまとまりの領域内部には画素同士に強い相関があり、異なる領域の画素同士にはほとんど相関が無いと考えられるので、領域ごとに符号化する方が情報の圧縮に有利である。画像符号化方式は画質や応用によってさまざまな手法が提案されているのが現状である。たとえば、カラー静止画符号化の国際標準であるJPEGでは、ロッシー(情報損失のある方式)とロスレス(原画像が完全に復元できる方式)の両方が提案されているが、両者はまったく異なる符号化方式である。また、同じロッシー符号化方式でも、いったん符号化してしまうと、画質やデータ量を変えることができないため、画質・データ量の異なる画像を作成するには原画像からの符号化を一からやり直さなければならない。これは多くのアプリケーションにおいて不便なことであり、スケーラブルな符号化表現が強く望まれる。ここで、スケーラブル(scalable)とは、復号化可能な圧縮データにさらにデータを付加することによってより高画質のデータを復号化できるような性質のことである。以上のような現状をふまえて、本稿では領域をもとにしたスケーラブルな画像の表現法を提案する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-09-04
著者
-
越後 富夫
大阪大学産業科学研究所
-
飯作 俊一
郵政省通信総合研究所
-
前田 潤治
アイ・ビー・エムビジネスコンサルティングサービス(株)
-
越後 富夫
日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所
-
前田 潤治
日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所
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