ニューラルネットワークを用いたカラー画像圧縮方式
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概要
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ニューラルネットワークを用いて画像圧縮を行う場合、教師データとなるブロック画像の選択によっては復号精度が悪くなるという問題があった。また、これまで対象となる画像もグレースケールでありカラー画像に対する評価は十分になされていなかった。本稿では、精度を改善するためにブロック画像の基本統計量をクラスタリングすることによって教師データを選択する方法およびカラー画像を対象とする場合の計算時間を短縮するネットワーク構成法を提案し、評価実験を通じてそれらの有効性を確認した。また、本方式の特長をJPEG方式との比較も含めて総括する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-03-06
著者
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