複数のGMRFモデルと併合仮説を用いたカラーテクスチャ画像領域分割
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概要
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屋外の自然画像にはテクスチャ領域が多く含まれる.符号化や画像理解の目的には, テクスチャ領域を色だけでなく, テクスチャ特徴を利用して, 特徴ごとに領域を切り出すことが重要である.テクスチャ特徴を表現するには, 画素単位ではなく, 領域画像を必要とするため, 領域境界近傍でテクスチャ特徴を利用することが困難であった.本手法では, ガウシアンマルコフ確立場(GMRT)でモデル化し, 複数の定義パラメータを使い分ける.そのため, カラー画像プレーン間で相関が小さくなる前処理を施し, 領域境界で併合初期の小領域にもテクスチャ特徴が利用できるように, 併合仮説を用いてGMRFパラメータを推定する.更に併合領域が拡大すると, より信頼度の高いGMRFパラメータで領域併合を行い, 結果として, 滑らかな境界線で画像が分割できることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-04-25
著者
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