特異値分解を用いたカプセル内視鏡画像におけるコントラスト調整(一般セッション,クロスモーダル)
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概要
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本稿では,カプセル内視鏡画像の個人特徴を分離する方法について述べる.カプセル内視鏡映像診断の教育支援として,病変の教示画像が参考になる.過去の病変画像を参照する方法として,類似画像検索を用いるが,小腸の状態に因る画像の差より被験者の違いによる差が顕著になり,あらかじめ個人特徴を縮退しておく必要がある.そこで本研究では,カプセル内視鏡画像の個人特徴を縮退するために,特異値分解を行う.まず,映像は膨大な情報量を有するため,3次元Wavelet変換によって次元圧縮する.次に,処理結果を特異値分解し,求めた特徴を分離することにより,個人特徴分離を行い,評価実験でその有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-01-14
著者
-
越後 富夫
大阪大学産業科学研究所
-
越後 富夫
大阪電気通信大学情報通信工学部情報工学科
-
越後 富夫
日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所
-
山本 泰弘
大阪電気通信大学工学研究科
-
山本 泰弘
電気通信大学
-
越後 富夫
大阪電通大
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越後 富夫
大阪電気通信大学工学研究科
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山本 泰弘
大阪電気通信大学
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越後 富夫
大阪電気通信大学
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