遺伝的プログラミングを用いたデータマイニング 野球における打者の最適な評価モデルの探索
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概要
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これまで野球というゲームの戦略の形成や選手の評価は,主に経験者のノウハウを重視して行われてきた.しかし近年の計算機の発展も手伝い,実際の試合で得られるデータを客観的に分析し野球というゲームを見直そうという試みが始まった.この試みはセイバーメトリクス(Society for American Baseball Research Metrics) と呼ばれ,実際にメジャーリーグにおけるチームの戦略として重視されている.本研究では,セイバーメトリクスへのアプローチの一例として遺伝的プログラミングを使用したバッターにおける最適な評価モデルの探索を目的としている.また,その結果得られた評価モデルと現在主流とされる評価モデルとを比較し,その有用性と問題点を提議する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-08-20
著者
-
伊藤 昭
岐阜大学工学部
-
伊藤 昭
山形大学工学部
-
寺田 和憲
岐阜大学工学部
-
伊藤 昭
岐阜大学大学院工学研究科
-
寺田 和憲
岐阜大学大学院工学研究科
-
寺田 和憲
岐阜大学 工学部
-
寺田 和憲
通信総合研究所・西田結集型プロジェクト
-
寺田 和憲
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報システム学専攻:(現)通信総合研究所西田結集型プロジェクト
-
福永 圭佑
岐阜大学大学院工学研究科
-
伊藤 昭
郵政省通信総合研究所
-
伊藤 昭
岐阜大学大学院 工学研究科
-
寺田 和憲
岐阜大学大学院 工学研究科
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