マルチエージェント強化学習による交渉問題へのアプローチ(社会システムにおける知能 : マルチエージェントと社会システム)
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概要
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交渉問題とは,それぞれ独立に最善を尽くすよりも話し合って協力して行動した方が有利なゲーム理論的状況で,どのようにして協力解を見いだせば良いかという問題である.我々はこれまで提案されているような「万人が認める規範解」を理論的に検討するのではなく,各エージェントが自己の利益を追求する中で,双方が自己にとって最良の妥協点を求める動力学の結果として協力解が求まるものと考える.これを記述する手法として,各エージェントは相手の行動を観察し,得られた情報に基づき自己の行動を調節する学習エージェントであると考え,マルチエージェント強化学習の理論を適用する.本手法により,交渉成立の条件や妥協点の決定の機構について新しい視点からの見方を提供する.
- 2004-03-15
著者
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伊藤 昭
岐阜大学工学部
-
寺田 和憲
岐阜大学工学部
-
寺田 和憲
岐阜大学 工学部
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寺田 和憲
通信総合研究所・西田結集型プロジェクト
-
寺田 和憲
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報システム学専攻:(現)通信総合研究所西田結集型プロジェクト
-
水野 将史
岐阜大学工学部
-
松本 達明
岐阜大学工学部
-
伊藤 昭
郵政省通信総合研究所
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