連想メモリベース自動学習LSIアーキテクチャと手書き文字認識への適用
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概要
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本研究では,保存された参照データの中から最も類似するデータを検索する連想メモリアーキテクチャを手書き文字の学習と認識に適用する.提案する連想メモリはディジタル・アナログ混載全並列型最類似一致検索回路を用い,高速・低消費電力・小面積を達成している.また,新規参照データを認識するために,人間の脳の機能を模倣する短期・長期メモリの概念に基づいた学習機能を追加した.更に,認識率を向上させるために,それぞれの保存された参照データに対して認識された入力パターンを平均化して,定期的に対応する参照データを更新する参照データ最適化アルゴリズムを提案する.そして,手書き文字の学習と認議に応用するために,提案したアーキテクチャを0.18μm CMOSテクノロジを用いて設計し,提案されたアルゴリズムとアーキテクチャの検証を行った.シミュレーション結果より,試作チップの処理性能としては1秒当たり入力文字画像数30万個を実現した.
- 2009-09-17
著者
-
マタウシュ ハンス
広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所
-
小出 哲士
広島大学ナノデバイス・システム研究センター
-
マタウッシュ ハンス
広島大学ナノデバイス・システム研究センター
-
マタウシュ ハンスユルゲン
広島大学ナノデバイス・システム研究センター
-
川畑 明雄
広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所
-
今福 渉
広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所
-
アンサリ タニア
広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所
-
小出 哲士
広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所
-
Mattausch H
広島大 ナノデバイス・バイオ融合科研
-
ユルゲン マタウシュハンス
広島大学 ナノデバイス・バイオ融合科学研究所
-
Juergen M
広島大 ナノデバイスシステム研セ
-
マタウシュ ハンス
広島大学ナノデバイス・システム研究センター
-
Mattausch Hans
広島大学大学院先端物質科学研究科 Hisim研究センター
-
小出 哲士
広島大学
-
ハンス ユルゲン
広島大学ナノデバイス・システム研究センター
-
マタウッシュ ハンスユルゲン
広島大学ナノデバイス・システム研究センター
-
マタウシュ ハンス
広島大学大学院先端物質科学研究科
-
川畑 明雄
広島大学大学院先端物質科学研究科半導体集積科学専攻
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