画像特徴を考慮したパラメータ自動調整による画像分割アルゴリズム改善
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概要
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本研究では,HSV色空間を用いた領域成長型画像分割アルゴリズムにおけるパラメータ自動調整法を提案する.同アルゴリズムは,入力画像の隣接画素間の画素値差を,類似度である結合重みにエンコードし,その大きさを用いて画像分割を行う.従来,アルゴリズムで用いるパラメータは固定にしていたが,画像によってはそれが原因で分割失敗することがあった.そこで,ヒストグラムを用いて入力画像の特徴を考慮することにより,最適なパラメータに自動調整できるようにした.提案手法を用いることで画像分割精度の向上を確認した.
- 2009-09-17
著者
-
マタウシュ ハンス
広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所
-
木村 亮介
広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所
-
小出 哲士
広島大学ナノデバイス・システム研究センター
-
マタウッシュ ハンス
広島大学ナノデバイス・システム研究センター
-
マタウシュ ハンスユルゲン
広島大学ナノデバイス・システム研究センター
-
菅原 達也
広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所
-
連下 知哉
広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所
-
小出 哲士
広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所
-
Mattausch H
広島大 ナノデバイス・バイオ融合科研
-
ユルゲン マタウシュハンス
広島大学 ナノデバイス・バイオ融合科学研究所
-
Juergen M
広島大 ナノデバイスシステム研セ
-
マタウシュ ハンス
広島大学ナノデバイス・システム研究センター
-
Mattausch Hans
広島大学大学院先端物質科学研究科 Hisim研究センター
-
小出 哲士
広島大学
-
ハンス ユルゲン
広島大学ナノデバイス・システム研究センター
-
マタウッシュ ハンスユルゲン
広島大学ナノデバイス・システム研究センター
-
マタウシュ ハンス
広島大学大学院先端物質科学研究科
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