セルネットワークに基づくカラー・グレースケール画像分割アーキテクチャ
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概要
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画像分割処理は,入力として取り込んだ複雑な自然画像から個々の対象物を抽出する処理であり,オブジェクトベースの処理である画像認識や動き検出において重要な前処理である.本稿では,カラー・グレースケールの自然画像に対して,入力画像の全ての画素に対して並列に処理を行うことでリアルタイム処理を実現することが可能な画像分割処理アルゴリズムとディジタル回路で実現可能なアーキテクチャを提案する.提案アルゴリズムの特長は簡単な処理で高速,画像分割精度が良い,領域成長型,カラー画像とグレースケール画像が処理可能などである.提案アーキテクチャは2つのモジュールから成るセルネットワーク構造を有し,全ピクセル並列処理により高速な処理が可能である.画像分割セルネットワークを3層配線0.35μmCMOS技術により設計を行った.提案アーキテクチャはディジタル回路で構成しており将来のCMOS技術の進歩に対してもスケーラブルであるため,設計結果からCMOS技術に対する面積見積りを行った.また,提案アーキテクチャに基づくサイクルベースシミュレータ上で,処理時間を計測した.その結果,2010年の標準と予想される45nmCMOS技術では830×830画素が汎用チップ(268mm^2)に集積可能で,その時の処理時間が900μsec(クロック周波数100MHz)以下と高速な処理が可能である.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-06-21
著者
-
原田 洋明
国立病院呉医療センター・中国がんセンター呼吸器外科
-
小出 哲士
広島大学ナノデバイス・システム研究センター
-
原田 洋明
広島大学ナノデバイス・システム研究センター
-
マタウシュ ハンスユルゲン
広島大学ナノデバイス・システム研究センター
-
森本 高志
広島大学ナノデバイスシステム研究センター
-
森本 高志
広島大学ナノデバイス・システム研究センター
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