ハミング距離とマンハッタン距離に適応可能な全並列処理パターンマッチングエンジン
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概要
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本稿で提案するパターンマッチングエンジンは,パターンエンコーディングにより距離指標に対する適応性を実現している.そのため,高性能なりアルタイムアプリケーションに対して幅広く適用することができる.リアルタイムの高速な最小距離検索時間を実現するために小面積・全並列連想メモリコアを用いており,0.6μmCMOS技術による試作では,チップ面積9.75mm^2のテスト回路は,およそ1TOPSの32bitコンピュータと同程度の性能を示した.試作したテスト回路から,768bit以上パターン長,10^7パターン/秒以上のスループット,1.13%以下のwinner-input-distance error,参照パターン当たり1.35mW以下の消費電力で実現可能であることを示した.
- 2002-07-18
著者
-
小出 哲士
広島大学ナノデバイス・システム研究センター
-
深江 誠二
広島大学ナノデバイス・システム研究センター
-
大森 伸彦
広島大学ナノデバイス・システム研究センター
-
マタウシュ ハンスユルゲン
広島大学ナノデバイス・システム研究センター
-
行天 隆幸
株式会社ルネサステクノロジシステムソリューション統括本部
-
行天 隆幸
広島大学ナノデバイス・システム研究センター
-
大森 伸彦
広島大学ナノデバイス・システム研究センター:(現)三洋電機株式会社
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