大腸NBI拡大内視鏡画像診断支援システムにおけるタイプ識別部のハードウェア設計(ハードウェア,クラウド、ネットワーク及び一般)
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概要
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近年の大腸癌患者の増加に伴い,症状を定量的に評価し,医師の診断を支援するCAD(Computer-Aided Diagnosis)システムが求められている.本研究では,大腸NBI(Narrow Band Imaging)拡大内視鏡画像診断支援システムをハードウェア実装することにより,リアルタイムでFull HD(1920×1080)の画像の認識を実現するための,タイプ識別部のアーキテクチャを提案する.タイプ識別部は,Support Vector Machine(SVM)で実現されており,高次元特徴量の積和演算を多並列で行う必要がある.そのため,Full HD画像内に120×120pixel程度のスキャンウィンドウを設け,それぞれの領域に対して処理を行うためには,FPGA実装におけるハードウェアリソース削減と並列度向上,並びに識別精度のトレードオフを考慮する必要かおる.そこで,SVMを固定小数点演算器で実現した場合の処理時間と識別精度とのトレードオフをシミュレーションにより評価し,その結果に基づくアーキテクチャを提案する.
- 2012-10-05
著者
-
吉田 成人
広島消化管超音波研究会
-
吉田 成人
広島大学病院 光学医療診療部
-
小出 哲士
広島大学ナノデバイス・システム研究センター
-
玉木 徹
広島大学 大学院 工学研究科
-
玉木 徹
新潟大学
-
金田 和文
広島大学大学院
-
Tamaki Toru
Faculty Of Engineering Niigata University
-
田中 信治
広島大学大学院医歯薬学総合研究科
-
田中 信治
広島大学大学院医歯薬総合研究科
-
小出 哲士
広島大学 ナノデバイス・バイオ融合科学研究所
-
宮木 理恵
広島大学大学院医歯薬総合研究科
-
玉木 徹
広島大学大学院 工学研究科
-
田中 信治
広島大学内視鏡診療科
-
小出 哲士
広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所:広島大学大学院先端物質科学研究科半導体集積科学専攻
-
玉木 徹
広島大学工学研究科
-
三島 翼
広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所
-
重見 悟
広島大学ナノデバイス・バイオ融合科学研究所
-
RAYTCHEV Bisser
広島大学工学研究科
-
小南 陽子
広島大学消化器・代謝内科
-
宮木 理恵
広島大学消化器・代謝内科
-
松尾 泰治
広島大学内視鏡診療科
-
吉田 成人
広島大学内視鏡診療科
-
金田 和文
広島大学工学研究科
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