H_∞フィルタを用いた非最小位相系の独立成分分析(バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング)
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概要
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動的システムに対する独立成分分析は,逆システムを推定することによって入力信号を復元する方法であるが,対象が非最小位相系であると逆システムが不安定になるため推定することができない.そこで本論文では,H_∞フィルタを用いた非最小位相系の独立成分分析を提案する.H_∞フィルタを用いて逆フィルタを構成し,システムのパラメータはKullback-Leibelerダイバージェンスを最小化することによって推定する.そして,提案手法の有効性を数値例を用いて確認する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-06-01
著者
-
藤本 健治
名古屋大
-
藤本 健治
名古屋大学大学院工学研究科 機械理工学専政
-
藤本 健治
京都大学大学院 情報学研究科 システム科学専攻
-
藤本 健治
名古屋大学 大学院 工学研究科 機械理工学専攻
-
藤本 健治
名古屋大学大学院工学研究科
-
藤本 健治
京都大学
-
福永 修一
名古屋大学大学院工学研究科
-
福永 修一
名古屋大学大学院工学研究科:東京都立産業技術高等専門学校
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