反復構成特徴に基づいた分類器の実データへの拡張
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概要
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分類問題とは,与えられたデータ(オラクル関数によってラベルが付された事例の集合)を元に,オラクル関数に(近似的に)等価な分類器を構成する問題である.本論文では,著者らが提案した{0,1,*}-値データ(*は欠損値)に対する特徴反復構成アルゴリズムALG-ICP^*を,数値や記号で記述されたより一般のデータに拡張する.ALG-ICF^*による一般のデータの取扱いを可能にするため,一般のデータを{0,1,*}-値データに変換する離散化スキームを考える.従来の離散化スキームに対する考察を通じて離散化スキームIC(integrated construction)を提案する.前処理器としてICを備えた特徴反復構成アルゴリズムALG-ICF^*_<IC>は,決定木構成アルゴリズムC4.5より優れた汎化能力を特つことを実験によって示した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-03-09
著者
-
原口 和也
石巻専修大学理工学部
-
永持 仁
京都大学情報学研究科
-
永持 仁
京都大学大学院情報学研究科
-
原口 和也
京都大学大学院 情報学研究科 数理工学専攻
-
原口 和也
京都大学大学院情報学研究科数理工学専攻
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