特徴量ベクトルの相関係数行列を用いた少ないサンプルでの高精度画像認識 : 道路標識認識への適用(ITS2,ITS画像処理,映像メディア,一般)
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概要
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本稿では相関係数行列を利用した画像認識手法を提案し,道路標識認識へ適用する.道路標識などの道路周辺情報をカメラで自動認識する際には,日照変化やボケ等が原因で対象物の認識が困難となることが多い.そこで外乱に対して強い相関係数行列を利用した画像認識手法を提案する.実験の結果,わずか10枚程度のサンプル画像でも,90%以上の正答率で道路標識の種別を判別できた.さらにAdaboostにより相関係数を学習することで,日照変化やボケ等がある場合でも95%以上の精度で道路標識を検出できた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-02-16
著者
-
瀧口 純一
三菱電機株式会社
-
神田 準史郎
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
神田 準史郎
三菱電機(株)情報技術総合研究所
-
瀧口 純一
三菱電機株式会社 鎌倉製作所
-
田口 進也
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
島 嘉宏
三菱電機株式会社鎌倉製作所
-
島 嘉宏
三菱電機株式会社 鎌倉製作所
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