多資源計算環境下での遺伝的アルゴリズムのためのローカルサーチメカニズムを有するデータベースの改良(シンポジウム特集論文)
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概要
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GAは並列環境に適しているといわれているが,多資源計算環境にGAを適用した際には,膨大な計算環境での探索性能のスケーラビリティを考慮し,かつ限定された計算コストの中でも探索能力が保持できるメカニズムが必要となる.本研究のアプローチはスケーラビリティを「計算コストおよび資源の増加に対する既探索領域の増加」と定義し,既探索領域データベース,およびローカルサーチを導入することによって,スケーラビリティを保証することである.前回提案したスキーマに基づく個体データベースでは,ローカルサーチで適用ごとに必要とする評価計算回数が指数的に増大するといった問題があった.本論文では,その問題点を解決した新たなデータベースおよびローカルサーチを提案する.提案するデータベースでは,解空間を2次元表現にマッピングし,既探索個体を2次元平面上で表現する.また,既探索領域拡大のローカルサーチはその平面上で行うことで,適用ごとの計算量の増加の問題点を解決する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-02-15
著者
-
花田 良子
関西大学システム理工学部
-
三木 光範
同志社大学理工学部
-
廣安 知之
同志社大学工学部
-
廣安 知之
同志社大学
-
三木 光範
同志社大学
-
花田 良子
Faculty Of Engineering Doshisha University Jsps Research Fellow Pd
-
花田 良子
同志社大学大学院
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